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AI視覺缺陷檢測項目的挑戰&解決方案

數據是AI模型訓練的基礎。高質量、充足的訓練數據是訓練出高性能模型的前提。如果基礎不穩固,無論算法和計算資源如何優化,模型的最終性能都會受到限制。

2024-12-18
光學成像的原理是什么?

光圈的調節是很重要的,它可以控制進光量,調節曝光;同時,減小光圈能夠提高系統的景深,并提高成像的質量。

2024-12-13
基于機器視覺的表面缺陷檢測方法的分析

利用機器視覺技術設計產品的分揀裝置,結合機械臂對缺陷產品進行分類剔除,建立一套全自動化的生產線,是未來工業生產的大勢所趨。

2024-12-05
高精度視覺識別與定位系統需要關注哪些因素?

機器視覺在生產制造中主要用在視覺引導,尺寸測量,產品檢測,物體識別等幾個領域。

2024-11-20
分辨率單位、換算及鏡頭與感光器像素的匹配

鏡頭分辨率與像素的轉換:像素數(P)= 感光元密度(2 x lp/mm)x 感光器高度(mm)  x   感光元密度(2 x lp/mm)x 感光器寬度(mm)

2024-11-14
【視覺知識】曝光時間對成像質量的影響

在任何工業相機應用中,相機的曝光時間是設置的關鍵。在任意的情況下,由于我們拍攝物體的移動,生成的圖像可能會模糊。為了最大程度的優化圖像質量,可以計算最小曝光時間來消除模糊并最大化拍攝亮度。

2024-11-04
光學檢測技術-角度分辨檢測技術

相機的拍攝角度影響物體表面的微觀紋理特征在圖像中的表現,在不同的位置搭配光源和相機能夠得到不同的成像特征。

2024-10-18
機器視覺之鏡頭成像原理及特性

鏡頭成像原理是基于凸透鏡成像通過透鏡的組合,把物體發出或者反射的光線成像在像平面上(與芯片面重合)。運用凹凸透鏡組合能有效地平衡球差、軸外像差、色差等各種像差,提高成像質量。

2024-10-09
基于機器視覺的粗糙度檢測方案

系統需要激光器、機器視覺光源、濾光片、工業相機、工作臺、驅動裝置、PC機。激光三角測量法將對工件高度變化值的測量轉化為對工業相機成像面上光斑中心位置偏移值的測量。

2024-09-05
機器視覺技術發展現狀及應用

機器視覺不會有人眼的疲勞,有著比人眼更高的精度和速度,借助紅外線,紫外線,X射線,超聲波等高新探測技術,機器視覺在探測不可視物體和高危險場景時,更具有其突出的優點。

2024-08-30
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