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機器視覺在瓷質絕緣子檢測中的應用

為解決人工肉眼檢測方法依賴于質檢員檢測經驗且精度低、速度慢的問題。采用機器視覺技術,以機器視覺代替人工視覺,對瓷質絕緣子的表面缺陷進行判斷。

2022-01-13
機器視覺選型需要了解哪些知識??

光源和鏡頭都需要我們掌握光學知識,不同的打光方式,可以讓相機對物體產生完全不同的成像;而鏡頭的倍率,焦距,視野等的選擇不同直接決定了成像的逼真度。

2021-12-10
應該怎樣選擇相機?

通常您首先需要知道系統精度要求和相機分辨率,可以通過公式:X方向系統精度(X方向像素值)=視野范圍(X方向)/CCD芯片像素數量( X方向); Y方向系統精度(Y方向像素值)=視野范圍(Y方向)/CCD 芯片像素數量( Y方向)來獲得。

2021-11-10
機器視覺進行精密測量影響精度的因素有哪些?

在機器視覺測量中提供高精度和低精度的決定性因素是獲取的圖像的分辨率。

2021-11-04
面陣相機怎樣解決彩色圖像的曝光?

構成彩色面陣工業相機的傳感器有二種形式:單片彩色CCD和3CCD彩色傳感器,采取三塊CCD芯片同時曝光,它能夠在一次曝光拍攝的同時,捕捉到所有的彩色信息。

2021-09-04
機器視覺在工業生產應用中的優勢與局限性

視覺檢測精度可達到亞微米級別,突破了人眼的物理限制,在全生命產品周期內對產品進行外形、標簽、完整度等方面的缺陷檢測。

2021-08-27
鏡頭參數匹配介紹

鏡頭分辨率和本身光圈大?。ɑ蛘逳A)有關。鏡頭成像本身就是一個光學衍射的過程,當然孔越?。‵數越大),衍射斑越重,從而造成分辨率下降。

2021-08-21
樂視視覺光源助力SMD芯片字符缺陷檢測

檢測系統由工業相機、工業鏡頭、圖像采集卡、工業光源、起偏震片、PC機以及機械結構和機械傳動等構成。

2021-08-09
機器視覺檢測拉鏈頭缺陷說明

采用機器視覺檢測設備對外觀缺陷進行實時在線自動檢測,快速、高效、穩定可靠

2021-07-28
詳解機器視覺的光源基礎與選型技巧

一套完整的視覺檢測系統主要包含圖像采集部分和圖像分析部分,而圖像采集部分主要有工業相機、工業鏡頭以及機器視覺光源。機器視覺光源主要采用LED,由于其形狀自由度高,使用壽命長、響應速度快、單色性好、顏色多樣、綜合性價比高等特點在行業內廣泛應用。

2021-06-19
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