一個完整的機器視覺系統包括了照明系統、鏡頭、攝像系統和圖像處理系統。對于每一個應用，我們都需要考慮系統的運行速度和圖像的處理速度、使用彩色還是黑白攝像機、檢測目標的尺寸，還是檢測目標有無缺陷、視場需要多大、分辨率需要多高、對比度需要多大等。

樂視科技堅持自主研發，開放合作，將會以理性面對市場需求、專注客戶服務。致力推動機器視覺技術在中國的發展，為國內外廣大機器視覺用戶提供技術領先的視覺產品和周到細致的技術服務。

光源是影響機器視覺系統輸入的重要因素，其直接影響輸入數據的質量和至少30%的應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到最佳效果。

鏡頭相當于人眼的晶狀體，如果沒有晶狀體，人眼將看不到任何物體；如果沒有鏡頭，那么攝像機將無法輸出清晰的圖像。

遠心鏡頭是平行光路設計，主要是為糾正傳統工業鏡頭視差而設計，它可以在一定的物距范圍內，使得到的圖像放大倍率不會變化，即不會產生近大遠小的情況，這對被測物體不在同一物面上的情況是非常重要的應用。而普通工業鏡頭在拍攝時，被測物體（或CCD芯片）離鏡頭距離的遠近不一致，會造成放大倍率不一樣，目標物體離鏡頭越近(工作距離越短)，所成的像就越大。

光源是影響機器視覺系統輸入的重要因素，因為它直接影響輸入數據的質量和至少30%的應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到最佳效果。

自動化技術在全世界范圍內發展迅猛，而機器視覺技術的日趨成熟則是推動自動化迅猛發展的一大重要因素。

傳統的工業生產創造，鑒于科學技術的限度局限依然首要選擇人工檢查的方法去檢查出品外表的缺陷，這種方法鑒于人工的限度局限和技術的落伍，不僅檢查出品的速慢、效力垂，同時在檢查的度過程中容易鑄錯，從而導致了檢查結實的不精確。

產品種類識別系統以計算機視覺和模式識別理論為基礎，通過獲取產品圖像，對圖像處理、分析，提取反映產品品種形態結構的特征參數，然后用此特征參數對相應的產品進行特征匹配，從而實現了產品種類視覺識別。

從其芯類型中被分為工業CCD相機和工業CMOS相機，從其信號種類里又分為工業模擬相機、工業數字相機。其中數字相機又分為： GIGE千兆網、USB2.0、USB3.0、Camera Link1394A、1394B、等多種類型的接口。